| Insegnamento | Sistemi di Elaborazione delle Informazioni |
| CFU | 6 |
| Settore Scientifico Disciplinare | IINF-05/A |
| Nr. ore di aula | 36 |
| Nr. ore di studio autonomo | 114 |
| Nr. ore di laboratorio | - |
| Mutuazione | No |
| Annualità | I anno |
| Periodo di svolgimento | II semestre |
| Docente | Ruolo | SSD docente |
|---|---|---|
| Giuseppe Pappalardo | RTD | IINF-05/A |
| Propedeuticità | Nessuna |
| Prerequisiti | Non sono previsti prerequisiti |
| Sede delle lezioni | Dipartimento di Scienze Economiche e Giuridiche |
| Orario delle lezioni |
|---|
|
L’orario delle lezioni è consultabile sull’agenda web di Ateneo https://gestioneaule.unikore.it/agendaweb_unikore//index.php?_lang=it# |
| Obiettivi formativi |
|---|
|
L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti le nozioni di base dell’informatica e dei sistemi di elaborazione dell’informazione. |
| Contenuti del Programma |
|---|
|
Tecnologia ed Informatica nella società moderna: ICT e Intelligenza Artificiale; le infrastrutture hardware: l’esecutore; la memoria, l’interfaccia di I/O; le periferiche; l’infrastruttura software: il sistema operativo; l’infrastruttura di comunicazione dei dati: le reti di calcolatori e Internet. Trattamento dell’informazione e strumenti per il trattamento dell’informazione: l’informazione e la sua codifica; la codifica dei dati e delle istruzioni; l’elaborazione, la strutturazione dell’informazione la protezione dei dati; le strutture dati e i BIG-DATA; problemi e algoritmi; la formalizzazione dell’informazione. I sistemi di numerazione posizionali e le trasformazioni da un sistema all’altro. Approfondimenti tematici sulla gestione ed elaborazione dei dati e delle informazioni: le nuove sfide dei sistemi di elaborazione dei dati; esempi di Data Warehouse e sistemi informativi di impresa; alcuni scenari di riferimento. Alcuni esempi di applicazioni di produttività personale: stesura di un testo, esempi di calcolo automatico, implementazione di una presentazione multimediale. Le criptovalute: alcune definizioni e le principali caratteristiche. Sono previste esercitazioni durante le ultime lezioni del corso, per un totale complessivo di 4-6 ore. |
| Risultati di apprendimento (descrittori di Dublino) |
|---|
|
Alla fine delle lezioni riguardanti il presente insegnamento, gli studenti dovranno aver conseguito le seguenti abilità, conoscenze e competenze: Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere e comprendere l’architettura generale del calcolatore, la formalizzazione del processo di risoluzione di un problema in forma algoritmica e i meccanismi di gestione ed elaborazione dei dati. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: Utilizzare gli strumenti di produttività personale per la gestione e l’organizzazione delle informazioni. Autonomia di giudizio: Sapere scegliere lo strumento informatico opportuno per la risoluzione dei problemi in modo automatico. Abilità comunicative: Conoscere la terminologia di base che caratterizza i sistemi di elaborazione delle informazioni. Capacità di apprendere: Capacità di apprendere nuovi strumenti informatici. |
| Testi per lo studio della disciplina |
|---|
|
Testi principali adottati:
Testi di approfondimento:
|
| Metodi e strumenti per la didattica |
|---|
|
Le lezioni saranno frontali ed affronteranno le tematiche specifiche descritte nel programma. Saranno anche previste esercitazioni e simulazioni d’esame durante lo svolgimento delle lezioni. Oltre ai testi principali e di approfondimento consigliati, il docente metterà a disposizione degli studenti le slides relative ai vari argomenti trattati, i quali saranno a disposizione degli studenti sulla pagina del docente. In tal modo lo studente potrà sempre approfondire in background gli argomenti trattati durante le lezioni. La frequenza dell’insegnamento pur non essendo obbligatoria è caldamente consigliata. |
| Modalità di accertamento delle competenze |
|---|
|
L’accertamento delle competenze avverrà attraverso una prova orale in cui verranno affrontati gli argomenti trattati durante il corso tramite domande teoriche o risoluzione di esercizi.
Lo studente ha facoltà di realizzare un elaborato, concordato insieme al docente, che verrà discusso durante la prova orale.
|
| Date di esame |
|---|
|
Le date di esame sono consultabili sull’agenda web di Ateneo https://gestioneaule.unikore.it/agendaweb_unikore//index.php?_lang=it# |
| Modalità e orario di ricevimento |
|---|
|
Gli orari di ricevimento saranno pubblicati sulla pagina personale del docente.
|
Università degli Studi di Enna “Kore” – Cittadella Universitaria – 94100 Enna (EN)
C.F.: 01094410865- PARTITA IVA COMUNITARIA: IT01094410865 – P.E.C.: protocollo@pec.unikore.it
Fatturazione elettronica – Codice Destinatario: KRRH6B9